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关注的问题

• 风险投资： 新的内容/社交平台；新型交易平台；研究驱动的组织；增强人类智力的工具。
• 投资人和 leader： 仍在努力学习什么是好的投资人、好的 leader。
• Agent 与互联网经济： 10 年后，我们与数字世界的软件交互入口会比现在更少吗？入口的壁垒是用户的 memory/context 吗？这个时代作为入口的公司们的“强中之弱”是什么，下一个时代它们会如何分化？Agent network 会是封闭的吗？
• 广告： 数字世界广告的规模会如何变化，一阶、二阶的影响因素有哪些？面向人的广告和面向 agent 的广告分别会怎么变化？商家还能怎么花钱提升自己的市场竞争力？
• 界面： 模型如何影响交互界面？我们需要怎样的生成式 UI？能帮助我们 explore 的界面是怎样的？
• 产品： 如何通过更少的用户 effort 获取更多的用户意图？
• Eval： 作为非领域专家，投资人如何 evaluate 一个 eval？
• Post-training 与专用智能： 开源模型、推理/训练 infra 和应用公司之间的价值将如何分配？
• RSI 与 RL： 如何提高 explore 的 efficiency？RSI 能在 frontier lab 之外先发生吗？算力的重要性有多高？
• 模型权重： 数据进入 weights，与通过 in-context learning 使用数据，会产生什么差异？
• 哲学： 中道智慧，艰难实践中。
• 组织与环境： Context 对人的影响是如何发生的？如何创造一个与组织目标匹配的好环境？
• 思维张力： 如何维持思维上的张力？
• 人： 每个人的经历如何塑造今天的自己？